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崗位職責(zé)：1、根據(jù)公司及數(shù)據(jù)產(chǎn)品部門(mén)的業(yè)務(wù)要求，撰寫(xiě)技術(shù)實(shí)現(xiàn)方案，參與技術(shù)調(diào)研與選型；2、負(fù)責(zé)項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)規(guī)劃、編碼實(shí)現(xiàn)相關(guān)工作；3、負(fù)責(zé)基于Spark技術(shù)的海量數(shù)據(jù)的處理、分析、統(tǒng)計(jì)、挖掘工作；4、根據(jù)需求使用SparkStreaming和SparkSQL進(jìn)行數(shù)據(jù)處理/查詢(xún)/統(tǒng)計(jì)任職要求:1、3年以上scala開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3年以上java開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。2、熟悉scala或java開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，扎實(shí)的算法和編程功底。3、對(duì)Spark及MR計(jì)算模型的原理和底層技術(shù)有一定深入，及時(shí)跟蹤和了解開(kāi)源分布式計(jì)算存儲(chǔ)相關(guān)技術(shù)(Yarn，hbase，kafka等)。4、有海量數(shù)據(jù)處理開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)實(shí)踐者優(yōu)先5、誠(chéng)實(shí)守信，有擔(dān)當(dāng)，有強(qiáng)烈的責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神。

職位類(lèi)別：

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